近日，“2025金融科技应用场景大赛颁奖活动暨2025‘金科之声’—金融科技大会十大成果发布专场活动”在北京金融科技中心举行。深圳计算科学研究院、深圳崖山科技有限公司联合东方证券股份有限公司（以下简称“东方证券”）申报的“基于新型HTAP数据库的智能客户画像解决方案”凭借技术创新与实践价值斩获探索实践奖，并入选《2025金融科技应用场景大赛案例集》，为金融行业国产化转型树立新标杆。
高并发、高延迟、高依赖：证券业务数字化转型三重挑战
随着金融证券客户专业化程度提升，专业客户占用大量交易资源，高净值客户对实时交易、个性化服务的需求激增。东方证券智能客户画像系统面临传统OLTP+OLAP分离架构导致数据延迟高、资源调度效率低问题，月结高峰期并发访问压力大，且长期依赖国外数据库存在数据安全风险，亟需突破数字化转型瓶颈。
选型崖山数据库：HTAP混合负载能力破解关键业务系统转型难题
为落实金融行业“科技赋能”与“关键信息基础设施自主可控”部署，推动数字化转型向纵深发展，东方证券率先探索并实施国产化解决方案。崖山数据库YashanDB作为核心选型方案，凭借理论、架构、安全上的多维度创新为客户画像系统的智能化升级提供核心底座支撑。
理论算法层面融入原创的运行时事务调度理论，破解资源冲突难题，确保实时数据处理无延迟；架构层面通过HTAP融合存储引擎，满足实时计算与历史回溯分析双重需求；安全层面通过多层次高可用与安全保障体系，为业务连续性与数据安全兜底。
依托崖山数据库构建的智能客户画像系统成功突破国外数据库性能瓶颈，实现精细化资源调度，大幅提升了客户画像数据实时分析能力与生成速度，降低数据延迟，显著提升客户满意度。
崖山数据库在东方证券智能客户画像解决方案的成功实践，为证券行业提供了可复制的国产化升级路径。如今，YashanDB已深入多个金融业务场景，在国家级金融设施、银行及证券机构的关键系统中实现规模化应用，展现出国产数据库在高要求、高复杂度的金融业务环境中持续赋能的能力与潜力，为行业数字化转型提供坚实可靠的国产数据库底座。
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